الابتكار في العمل

قصتنا مع الذكاء الاصطناعي – الرحلة حتى الآن، وكيف نطبق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، وحالات الاستخدام التي تُحقق نتائج حقيقية.

رسالة من الرئيس التنفيذي للمجموعة

بناء بنك أكثر رقمنة واعتمادًا على البيانات ومدعوم بالذكاء الاصطناعي.

"يتمثل نهجنا في دمج الذكاء الاصطناعي بصورة عميقة في ثقافتنا، بما يضمن تمكين كوادرنا البشرية بشكل مباشر من خلال تقنياتنا وتبسيط تجربة الخدمات المصرفية لعملائنا. ومع مضينا قدماً في مسيرتنا للتحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، سنواصل الاستثمار في المواهب والابتكار ومستقبل الخدمات المصرفية، بما يعزز مكانتنا كمجموعة مصرفية رائدة في المنطقة."

شاين نيلسون
الرئيس التنفيذي لمجموعة بنك الإمارات دبي الوطني

Emirates NBD Group Chief Executive Officer

رحلتنا مع الذكاء الاصطناعي

من الأتمتة إلى الخدمات المصرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

من أساس البيانات إلى البنك الرائد في الذكاء الاصطناعي بالمنطقة – وما هو التالي.

scheduleقبل 2017 | البدايات الأولى للذكاء الاصطناعي

أسهمت الاستثمارات المبكرة في الأتمتة وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وقدرات الخدمات الذكية في إرساء أساليب عمل أكثر ذكاءً في بنك الإمارات دبي الوطني.

schedule 2017 - 2020 | التحوّل التقني

شكّل استثمار بقيمة 1 مليار درهم في التحول التقني أساساً لبناء بنك أكثر اعتماداً على الحلول الرقمية والبيانات والذكاء الاصطناعي.

schedule 2021 | بناء قدرات الذكاء الاصطناعي وتنمية الكفاءات

عزّز كلٌّ من مركز التميّز للتحليلات المتقدمة وأكاديمية علوم البيانات قدرات الذكاء الاصطناعي والتحليلات على مستوى مختلف فرق العمل.

schedule2023 – 2024 | تسريع تبنّي الذكاء الاصطناعي التوليدي

أتاح الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا جديدة لتعزيز الإنتاجية والعمليات، والارتقاء بتجربة العملاء، وتمكين الموظفين.

schedule2025 | توسيع نطاق حالات الاستخدام على مستوى المؤسسية

توسّعت تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتشمل خدمة العملاء، وإدارة المخاطر، والامتثال، والتحصيل، والعمليات، وتعزيز الإنتاجية على مستوى المجموعة.

schedule2026 | الريادة الإقليمية في الذكاء الاصطناعي

صُنّف بنك الإمارات دبي الوطني باعتباره البنك الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي في المنطقة، مع أكثر من 100 حالة استخدام نشطة للذكاء الاصطناعي على مستوى المجموعة.

مبادئنا في الذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي يمكنك الوثوق به.

نطبّق 8 مبادئ على جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي - من الفكرة الأولى وحتى مرحلة التشغيل، مع الحفاظ على الإشراف البشري في جميع المراحل:

01 · المساءلة والإشراف البشري

account_circle

لكل نظام ذكاء اصطناعي مسؤول بشري محدد يتحمّل المساءلة عنه. ويبقى القرار بيد الأشخاص، وليس الخوارزميات، مع مستوى إشراف يتناسب مع الأثر المحتمل لكل قرار.

02 · العدالة وحماية العملاء

balance

نصمّم أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا بما يضمن معاملة العملاء بإنصاف. ونعمل على منع التمييز والتحيّز والتلاعب والاستهداف غير الملائم.

03 · الخصوصية والإدارة المسؤولة للبيانات

shield_lock

نحرص على أن تكون البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا دقيقة وذات صلة ومحمية بالشكل المناسب طوال دورة حياتها. ولا تتم معالجة البيانات الشخصية إلا بما هو مسموح به، ولا تُستخدم خارج الغرض المخصّص لها.

04 · الشفافية وقابلية التدقيق والتتبّع

visibility

نحرص على الوضوح بشأن متى وكيف نستخدم الذكاء الاصطناعي. كما يتم توثيق القرارات بحيث يمكن مراجعتها وتدقيقها، وعند الحاجة، شرحها أو إعادة بناء مسارها للعملاء والمدققين والجهات التنظيمية.

05 · الاستخدام المشروع والهادف

gavel

لكل استخدام للذكاء الاصطناعي غرض مشروع ومعتمد، ويلتزم بالقوانين واللوائح المعمول بها وسياساتنا الداخلية. ولا نستخدم الذكاء الاصطناعي إلا ضمن النطاق الذي تمّت الموافقة عليه.

06 · السلامة والأمن والمرونة

security

نصمّم أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا لتكون موثوقة وآمنة في مواجهة الأخطاء وسوء الاستخدام والهجمات. وإذا حدث خلل، تنتقل الأنظمة إلى آليات آمنة تساعد العملاء على مواصلة خدماتهم المصرفية بثقة.

07 · ضوابط تتناسب مع مستوى التأثير

tune

كلما زاد الأثر المحتمل لنظام الذكاء الاصطناعي، عزّزنا الضوابط المحيطة به. ونركّز الحوكمة في المجالات التي تكون فيها المخاطر على العملاء والمجتمع أعلى.

08 · التحسين المستمر

trending_up

نراقب أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا ونواصل تحسينها، مستفيدين من البيانات التشغيلية والملاحظات وتطورات السوق والشكاوى والحوادث، إلى جانب التغيّرات في التقنية واللوائح وتوقعات العملاء.

دورة تطوير مسؤولة لحلول الذكاء الاصطناعي.

5 مراحل. 3 مسارات. تقدّم عبر بوابات محدّدة. تمرّ كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي بدورة تطوير واحدة من 4 مراحل، مع نقاط تحقق واضحة تشمل نتائج الأعمال والامتثال والهندسة